设置问题簇
用关键词库组织品牌词、长尾词、对照词和语义词，形成可重复监测的 GEO 资产。
GEO 品牌可见性监测
看清品牌在 AI 答案里的位置、来源和差距。
面向 GEO 的品牌可见性监测平台。持续追踪品牌在 AI 回答中的曝光、推荐顺位、 引用信源和提及质量，把不可见的 AI 搜索变成可复盘的数据资产。
监控问题
36
覆盖业务场景
品牌样本
7
含对照样本
来源页面
106
可追溯证据
AI 报告
5
沉淀为资产
GeoRank 可见性看板
品牌项目 / 最近 30 天
最近 30 天自动同步
AI Visibility Score
68+12.4%
本品牌行业均值
模型覆盖表现
当前服务支持多模型可见性检测。
豆包91% · 高覆盖
元宝74% · 引用稳定
DeepSeek63% · 待优化
Kimi58% · 样本扩展
问题簇表现
按真实业务问题查看曝光、推荐顺位、引用量和语境。
| 问题簇 | 曝光率 | 推荐位置 | 引用信源 | 语境 |
|---|---|---|---|---|
| 兼职招聘平台推荐 | 82% | #2 | 21 | 正向 |
| 灵活用工服务对比 | 68% | #3 | 17 | 中性 |
| 学生兼职安全性 | 54% | #4 | 12 | 待复核 |
| 蓝领招聘解决方案 | 39% | - | 8 | 缺口 |
产品工作流
不是泛 AI 工具，而是一套 GEO 监测闭环。
当前服务已经能围绕品牌、关键词、来源页面和 AI 可见性报告形成数据闭环，首页应该把这条路径讲清楚。
运行 GEO 检测
只把用户问题发送给模型，品牌词在本地检测，降低人为提示对回答结果的干扰。
归因引用信源
解析 AI 返回的引用链接、平台、域名和片段，判断哪些内容正在影响模型回答。
复核与报告
沉淀提及片段、情感、置信度和人工复核状态，让每次判断都能回溯。